Inteligencia Artificial

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Características del curso:

  • Accesible de cualquier dispositivo.
  • Contenido Dinámico.
  • Con o sin tutor.
  • Actividades de Autoevaluación.
  • Material Audiovisual.
  • Acceso a comunidad de colegas.
  • Certificación Nacional

Medios de Pago:

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Perfil del egresado

En este curso aprenderás a dominar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y a aplicar las técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales y/o procesamiento del lenguaje natural.

M1: Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático

  • Objetivo de Aprendizaje: Comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.

Temas:

  • Introducción a la IA.

  • Introducción al Aprendizaje Automático.

  • Aprendizaje Supervisado.

  • Aprendizaje No Supervisado.

M2: Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales

  • Objetivo de Aprendizaje: Explorar los principios del aprendizaje profundo y las redes neuronales, así como sus aplicaciones en diversos campos.

Temas:

  • Aprendizaje Profundo.

  • Redes Neuronales Convolucionales.

  • Redes Neuronales Recurrentes.

  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

M3: Técnicas Avanzadas de IA

Objetivo de Aprendizaje: Adquirir conocimientos sobre técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA), como la visión por computadora, el aprendizaje por reforzamiento y el procesamiento del lenguaje natural.

Temas:

  • Visión por Computadora.

  • Aprendizaje por Reforzamiento.

  • Chatbots y Asistentes Virtuales.

  • Generación de Lenguaje Natural.

M4: Aplicaciones Avanzadas de IA

Objetivo de Aprendizaje: Aprender sobre aplicaciones de inteligencia artificial (IA) de vanguardia, incluidas las redes generativas adversariales, la transferencia de aprendizaje y el preprocesamiento de datos e ingeniería de características.

Temas:

  • Redes Generativas Adversariales.

  • Transferencia de Aprendizaje.

  • Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de Características.

  • Evaluación y Optimización de Modelos.

 

M5: IA en la Sociedad y el Futuro

Objetivo de Aprendizaje: Examinar las implicaciones éticas de la inteligencia artificial (IA), su impacto en los negocios y la salud, y explorar las tendencias y desafíos futuros en el campo.

Temas:

  • Ética en la IA.

  • IA en los Negocios.

  • IA en la Salud.

  • Futuro de la IA.

 

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PROYECTO INTEGRADOR:

El Proyecto Integrador consistirá en desarrollarás un sistema de inteligencia artificial (IA) que aplique técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales y/o procesamiento del lenguaje natural, para analizar imágenes médicas y proporcionar conocimientos diagnósticos a profesionales de la salud

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